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目前最常用的三种数据模型及其特点是什么?
数据库管理系统支持层次数据模型的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型3种。 层次模型 层次模型用树型结构来表示实体及它们之间的联系层次数据模型，在层次模型中数据被组织为倒挂的树，如图1-1所示为学校行政机构层次模型。
常见的数据模型有三种，它们是层次、关系和网状 层次模型。层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。
数据库管理系统常见的数据模型有层次模型、网状模型和【关系模型】3种 数据模型是对现实世界数据的模拟，是一个研究工具，利用这个研究工具层次数据模型我们可以更好地把现实中的事物抽象为计算机可处理的数据。
概念数据模型 特点是面向用户、面向现实世界的数据模型，描述一个单位的概念化结构层次数据模型；具有较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识；简单、清晰、易于用户理解；概念模型是充满主观色彩的工件。
关系模型是目前最流行的数据库模型。支持关系模型的数据库管理系统称为关系数据库管理系统，Access就是一种关系数据库管理系统。
层次模型：①有且只有一个结点没有双亲结点（这个结点叫根结点）。②除根结点外的其层次数据模型他结点有且只有一个双亲结点。层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。
试述层次数据模型的优缺点。
层次模型的数据结构比较简单清晰；2）层次数据库的查询效率高；3）层次数据库模型提供了良好的完整性支持。缺点：1）现实世界中很多联系是非层次性的，如结点之间具有多对多联系。
关系模型数据库的缺点：由于存取路径岛屿用户是隐蔽的，查询效率往往不如格式化数据模型。为了提高性能，数据库管理系统必须到用户的查询请求进行优化，因此增加了开发数据库管理系统的难度。
层次模型优缺点：结构清晰，结点间联系简单，只要知道每个结点的双亲结点，就可以知道整个模型结构。
关系模型、网状模型、层次模型 关系模型的缺点是查询效率不如非关系模型。因此，为了提高性能，必须对用户的查询进行优化，增加了开发数据库管理系统的负担。
关系模型、层次模型和网状模型的区别是什么?
请简述关系模型与网状模型、层次模型的区别。
层次模型的概述：层次模型是指用一颗“有向树”的数据结构来表示表示各类实体以及实体间的联系，树中每一个节点代表一个记录类型，树状结构表示实体型之间的联系。层次模型是最早用于商品数据库管理系统的数据模型。
区别一：组成不同 层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。
层次模型与网状模型类似，分别用记录和链接来表示数据和数据间的联系。与网状模型不同的是：层次模型中的记录只能组织成树的集合而不能是任意图的集合。层次模型可以看成是网状模型的特例，它们都是格式化模型。
